Inteligencia artificial en el sector de la automoción: una revolución en el presente

A través de la automatización de actividades y herramientas de venta asistida como chatbots, los concesionarios mejoran el rendimiento en términos de capacidad de respuesta y compromiso del comprador.

En el contexto actual, la inteligencia artificial se ha erigido como un elemento facilitador clave para mejorar el rendimiento de las organizaciones, especialmente en cuatro áreas:

  • la planificación de campañas de marketing basadas en modelos predictivos
  • la creación automática de contenido textual y visual
  • el desarrollo de soluciones de ventas digitales asistidas
  • la optimización de flujos de información y análisis de datos

Un paso más cerca de predecir el futuro

La analítica predictiva es una forma de segmentación de audiencia mucho más sofisticada que permite el desarrollo y envío de comunicaciones altamente personalizadas en los momentos de máxima relevancia. Gracias al empleo de modelos de aprendizaje automático, es posible determinar la probabilidad de eventos y resultados futuros.

De este modo, el marketing predictivo, se presenta como una vía clave para el aumento de las tasas de conversión, superando hasta en 4 veces las de una campaña tradicional.

En el mercado existen herramientas como PredictSparK, de la empresa Motork, que genera campañas de marketing personalizadas para servicios de mantenimiento y que destaca con tasas de éxito de campaña superiores a las medias de la industria.

La IA Generativa, un apoyo más allá de la creación de contenido

Gracias al aprendizaje a partir de contenido existente, que permite crear texto, imágenes, video, audio, música e incluso código, es posible ofrecer una experiencia cada vez más inmersiva para el cliente, combinando los beneficios del mundo físico con la accesibilidad y facilidad de uso del panorama virtual.

En sectores como el del automóvil, en los que la prueba física es un fuerte impulsor de conversión, el uso de este tipo de tecnología permitiría la replicación de la participación emocional intrínseca de una visita presencial manteniendo, a la vez, todas las ventajas de una experiencia de compra digital.

Existen otras direcciones de desarrollo de la IA más allá del software, en las que destacan dispositivos como Rabbit R1, un asistente digital que, además de interpretar instrucciones puede realizar tareas complejas e interactuar con aplicaciones.

Cambios en las formas de relacionarse con el cliente

La IA también desempeña un papel clave en la construcción y gestión de relaciones con los clientes. A través de la automatización de actividades y herramientas de venta asistida como chatbots, los concesionarios mejoran el rendimiento en términos de capacidad de respuesta y compromiso del comprador.

En esta área destacan herramientas como los RPA, orientadas a la realización de tareas repetitivas que mejoran la eficiencia de las actividades de back-office y que gracias a la integración de la IA ahora son capaces entender e interpretar patrones de datos y realizar análisis en base a preguntas abiertas simples.

Nuevas formas de analizar datos: inteligencia artificial para la inteligencia empresarial

A través de un análisis de datos más profundo, preciso y una capacidad superior de interpretación impulsado por la inteligencia artificial, es posible definir el comportamiento y las preferencias del usuario de manera más exacta, permitiendo la planificación de acciones de ventas y marketing personalizadas.

En un concepto más amplio de excelencia operativa y aplicado en el contexto de distribución de automóviles, significa poder analizar el rendimiento del inventario, la tasa de satisfacción del cliente y la reputación digital, claves en el procesamiento de clientes potenciales.

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